Session 6
ZfP 4.0 / Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz in der ZfP - Welchen Beitrag kann KI in der ZfP leisten?

C. Tschöpe1, M. Wolff2

1: Fraunhofer IKTS, Dresden
2: Brandenburgische Technische Universität, Cottbus-Senftenberg

Effizientere Prozesse in der Röntgenprüfung Schneller und sicherer prüfen mittels KI-Assistenz

C. Els1

1: sentin GmbH, Bochum

Automatische und auf Merkmalserkennung basierende Auswertung von C-Scans bei der bildgebenden Wirbelstromprüfung

A. Gopalan1

1: Rohmann GmbH, Frankenthal

Modernisierte Ultraschallanlage für längsnahtgeschweißte Großrohre und der Weg zu NDE4.0

M. Cembrowski1, P. Labud1, D. Krix1, O. Nemitz1, T. Orth1, T. Schmitte1, L. Oesterlein2, M. Wadas2

1: Salzgitter Mannesmann Forschung GmbH, Duisburg
2: EUROPIPE GmbH, Mülheim an der Ruhr

Inlinetauglichkeit von zerstörungsfreien Prüfmethoden für den digitalen Zwilling von thermoplastischen Carbonfaser-Tapes

D. Koster1, J. Summa1, C. Jungmann1, U. Rabe1, H.-G. Herrmann1, T. Link2, M. John3, F. Nagel3, R. Schlimper3, A. Delforouzi4, J. Roggenbuck4, K. Wolf4

1: Fraunhofer IZFP, Saarbrücken
2: Fraunhofer ICT, Pfinztal
3: Fraunhofer IMWS, Halle (Saale)
4: Fraunhofer SCAI, Sankt Augustin