Session 3
ZfP im Bauwesen

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  Kurzfassung mit Powerpoint

Quantifizierung der Unsicherheit für einen dünnbesetzten maschinellen Lerndatensatz (ML) in der zerstörungsfreien Prüfung im Bauwesen (NDT-CE)

C. Völker1, P. Benner1, S. Kruschwitz2

1: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM), Berlin
2: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) und TU Berlin, Berlin

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  Manuskript

Automatisierte akustische Prüfung von Tunnelstrukturen mit Hilfe von Lasersystemen und maschinellem Lernen

C. Heinze1, V. Vierhub-Lorenz2, K. Weiher1, C. Werner2, M. Geist1

1: Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik IGP, Rostock
2: Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM, Freiburg

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Keine Veröffentlichung

Deep Learning und Convolutional Neural Networks in der Zerstörungsfreien Prüfung von Betonbauteilen

D. Algernon1, S. Feistkorn1, M. Scherrer1

1: SVTI Schweizerischer Verein für technische Inspektionen, Wallisellen, Schweiz